package com.heima.leetcode.practice;

/**
 * @description: leetcode 55 跳跃游戏
 * @author 勾新杰
 * @version 1.0
 * @date 2024/12/18 8:18
 */
public class E55 {

    /**
     * <h3>方法一：动态规划，效率较低，时间复杂度高</h3>
     * @param nums 数组
     * @return 是否可以到达终点
     */
    public boolean canJump1(int[] nums) {
        // 1. 定义一个数组 dp，其中 dp[i] 表示是否可以到达第 i 个位置。
        boolean[] dp = new boolean[nums.length];
        // 2. 初始化 dp 数组，将第一个元素设为 true。
        dp[0] = true;
        // 3. 遍历数组，对于每个位置 i，判断是否可以到达该位置。
        for (int i = 1; i < nums.length; i++){
            // 判断通过前面可以达到的位置是否可以到达该位置
            for (int j = 0; j < i; j++){
                if(dp[j] && j + nums[j] >= i){
                    dp[i] = true;
                    break;
                }
            }
        }
        // 4. 返回最后一个位置的结果
        return dp[nums.length - 1];
    }

    /**
     * <h3>方法二：贪心算法</h3>
     * @param nums 数组
     * @return 是否可以到达终点
     */
    public boolean canJump2(int[] nums) {
        int rightMost = 0; // 记录当前能到达的最远位置
        for(int i = 0; i < nums.length; i++){
            if(i <= rightMost){ // 当前位置小于等于当前能到达的最远位置，则可以通过前面的位置到达当前位置
                // 更新当前能到达的最远位置
                rightMost = Math.max(rightMost, nums[i] + i);
                // 判断是否可以到达终点
                if(rightMost >= nums.length - 1) return true;
            }
        }
        // 如果循环结束，表示无法到达终点
        return false;
    }

    /**
     * <h3>方法三：贪心优化，从后向前遍历</h3>
     * @param nums 数组
     * @return 是否可以到达终点
     */
    public boolean canJump3(int[] nums) {
        // 初始化lastPos为数组的最后一个位置
        int lastPos = nums.length - 1;
        // 从数组的末尾开始向前遍历
        for (int i = nums.length - 1; i >= 0; i--){
            // 如果当前位置加上其最大跳跃距离大于等于lastPos，更新lastPos为当前位置
            if (i + nums[i] >= lastPos) lastPos = i;
        }
        // 如果最后lastPos为0，说明可以从数组的开始位置跳到结束位置
        return lastPos == 0;
    }
}
